Как Python применяется в реальной жизни?

Если вы изучаете язык программирования Python и хотите знать ответ, то эта статья для вас. Кроме того, узнать интересную и полезную информацию о данном языке программирования вы сможете на dropcode.ru.

Четкое представление о приложениях и огромном потенциале этого языка программирования даст вам мотивацию, которая понадобится вам на протяжении всего пути в IT-сфере.

Как Python применяется в реальной жизни?

Python в реальной жизни

Python используется практически во всех отраслях промышленности и научных областях, которые вы только можете себе представить, в том числе:

  • Наука о данных.
  • Машинное обучение.
  • Веб-разработка.
  • Образование в области компьютерных наук.
  • Компьютерное зрение и обработка изображений.
  • Разработка игр.
  • Медицина и фармакология.
  • Биология и биоинформатика.
  • Неврология и психология.
  • Астрономия.
  • Другие области, такие как робототехника, автономные транспортные средства, бизнес, метеорология и разработка графического пользовательского интерфейса (GUI).

Как Python применяется в реальной жизни?

Дополнительные примеры реальных приложений

Вы можете найти больше примеров приложений машинного обучения в Kaggle , «онлайн-сообществе специалистов по данным и специалистам по машинному обучению», принадлежащем Google.

На этой платформе вы можете практиковать свои навыки Python и машинного обучения, работая над проектами и участвуя в конкурсах. Чтобы дать вам представление о типах проектов, которые вы можете решать с помощью машинного обучения, предыдущие соревнования в Kaggle включают:

  • Прогнозирование снижения функции легких.
  • Прогнозирование выживания на Титанике.
  • Строительные инструменты для мониторинга популяции птиц.
  • Обозначение известных достопримечательностей.
  • Прогнозирование распространения COVID-19.
  • Оценка объема продаж розничных товаров.
  • Идентификация видео с лицом или звуковыми манипуляциями.
  • Прогнозирование времени ожидания на крупных городских перекрестках.
  • Выявление мошенничества с транзакциями клиентов.
  • Прогнозирование мировых кассовых сборов фильма.
  • Прогнозирование усыновления домашних животных.
  • Выявление риска, когда пилоты отвлекаются, хотят спать или находятся в других опасных когнитивных состояниях.

Как видите, только в этом коротком списке проектов приложения варьируются от медицины до бизнеса, от биологии до обнаружения рисков и от обнаружения мошенничества до обработки изображений. Возможности языка программирования Python поистине безграничны, когда вы решаете реальные проблемы с помощью машинного обучения.

Как смотреть инстаграм истории анонимно?
Что такое корпоративные мобильные решения?


pc71.ru